Anthropic hat 10 fertige Finance-Agents für Claude veröffentlicht. Sie analysieren Aktien und Märkte, werten Earnings-Calls aus, bauen Excel-Modelle und schreiben dir den Morgen-Report, für den früher ein halbes Analyse-Team nötig war. Aber, und das ist der Punkt: Sie kaufen nichts und geben keine Kaufempfehlungen. Sie machen die Analyse, die Entscheidung bleibt bei dir. Genau das macht sie im echten Einsatz brauchbar.
Anthropic hat den kompletten Satz offen auf GitHub gelegt. Hier ist, was drinsteckt, und wo bewusst die Grenze liegt.
Anthropic liefert 10 fertige Agent-Templates, keine Prompt-Bastelei. Sie laufen in Claude Code und in Cowork, sind Open Source (Apache 2.0) und kostenlos. Angetrieben von Claude Opus 4.7, laut Anthropic aktuell das stärkste Modell für Finanz-Aufgaben.
Ein Agent ist mehr als ein Prompt: Skills (das Fachwissen und die Arbeitsschritte), Connectors (geregelter Zugriff auf echte Finanzdaten) und Subagents (Helfer-Claudes für Teilaufgaben wie Peer-Auswahl). Die Daten kommen über Anbieter wie FactSet, S&P, Morningstar oder Moody's.
Wichtig, und Anthropic schreibt es selbst klar hin: Die Agents geben keine Kaufempfehlungen, führen keine Transaktionen aus und sind kein Anlage-, Steuer- oder Rechtsrat. Jedes Ergebnis ist ein Entwurf zur Prüfung durch einen Menschen. Du behältst die Entscheidung, der Agent macht die Fleißarbeit.
Willst du Claude Code und solche Agents wirklich im Alltag nutzen? Auf der SKAILE Academy zeige ich dir die Skills, Workflows und Setups, die wirklich etwas bringen.
Von Pitchbook bis Monatsabschluss: Jeder Agent übernimmt einen konkreten, sonst zeitfressenden Job.
Baut Zielkundenlisten, rechnet Comparables und schreibt fertige Pitchbooks fürs Kundengespräch, von Anfang bis Ende.
Stellt vor jedem Termin ein Briefing zu Kunde und Gegenseite zusammen, damit du vorbereitet ins Gespräch gehst.
Sektor oder Thema rein, raus kommt Branchenüberblick, Wettbewerbsbild, Peer-Vergleich und eine Ideen-Shortlist aus News, Filings und Broker-Research.
Liest Earnings-Calls und Geschäftsberichte, aktualisiert die Modelle und markiert, was die Investment-These wirklich verändert.
Baut DCF-, LBO-, 3-Statement- und Comps-Modelle, direkt in Excel, aus Filings, Datenfeeds und deinen Annahmen.
Prüft Bewertungen gegen Comparables, Methodik und die Review-Standards deiner Firma, bevor sie rausgehen.
Stimmt Hauptbuch-Konten ab, findet Differenzen, verfolgt die Ursache und rechnet den Nettoinventarwert (NAV).
Fährt die Abschluss-Checkliste, bucht Abgrenzungen, erstellt die Journal-Einträge und produziert die Abschlussberichte.
Prüft Finanzberichte auf Konsistenz, Vollständigkeit und Audit-Tauglichkeit, bevor sie verteilt werden.
Liest Onboarding-Dokumente, fährt die Prüfregeln, findet Lücken und packt Eskalationen fertig für die Compliance.
Der komplette Agenten-Satz liegt offen auf GitHub (Apache 2.0) und ist in Minuten installiert. In Claude Code sind es drei Befehle, in Cowork fügst du einfach die Repo-URL ein. Erst den Core, dann die Agents, die du brauchst.
# 1. Marktplatz hinzufügen (in deiner Claude-Code-Session): claude plugin marketplace add anthropics/financial-services # 2. Core zuerst (Pflicht: bringt die Tools + Daten-Connectors): claude plugin install financial-analysis@claude-for-financial-services # 3. Dann die Agents/Bundles, die du brauchst: claude plugin install equity-research@claude-for-financial-services claude plugin install market-researcher@claude-for-financial-services claude plugin install pitch-agent@claude-for-financial-services # Aufrufen per Slash-Command in der Session: /dcf /comps /earnings /screen /morning-note # Open Source (Apache 2.0): # github.com/anthropics/financial-services # In Cowork: statt CLI einfach die Repo-URL einfügen
Einmal installiert, gibst du ihnen deine Zahlen und bekommst fertige Analyse-Entwürfe zurück.
Die Agents laufen in Claude Code und in Cowork, auf jedem bezahlten Claude-Plan. Skills feuern automatisch, wenn sie passen, einen Agent rufst du gezielt auf.
Gib dem Agent eine Liste Aktien, einen Geschäftsbericht oder ein Earnings-Transkript. Er baut dir daraus die Analyse, die Earnings-Auswertung, ein Excel-Modell oder eine Morning-Note.
Für Live-Marktdaten klemmt er sich an Anbieter wie FactSet, S&P oder Morningstar. Diese Feeds brauchen eigene Zugänge. Ohne sie arbeitet er mit den öffentlichen Filings und Daten, die du ihm gibst.
Er liefert Entwürfe und Analysen, nie eine Order. Du prüfst, du entscheidest, du handelst. Genau so ist es gedacht, und genau das macht es im echten Einsatz brauchbar.
Fertige Agents sind ein guter Anfang. Wenn du Claude Code wirklich produktiv nutzen willst, mit echten Workflows, Skills und Setups, dann bist du auf der SKAILE Academy richtig.
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